人材派遣・紹介サービス業界における市場動向と成長戦略分析レポート

業界概要

前提知識

■ 業界定義： 労働者派遣事業法に基づく人材派遣事業および職業安定法に基づく人材紹介事業を行う産業

■ 推定市場規模（要検証）： 参考値：派遣市場 18.5兆円、人材紹介市場 3.2兆円

■ 主要プレイヤー：

• パーソルホールディングス（総合人材サービス）
• リクルートホールディングス（メディア・人材サービス）
• テンプスタッフ（人材派遣特化）
• パソナグループ（官民連携型人材サービス）
• マンパワーグループ（グローバル展開）

■ バリューチェーン：

• 求職者開拓→スキル評価→企業マッチング→就業支援→定着支援

最近の業界動向

トレンド	概要	影響度
DX推進による業務変革	AIマッチング、オンライン面接の普及	高
副業・兼業の拡大	複業人材の活用ニーズ増加	中
官民協働の強化	公共職業訓練との連携拡大	中

業界の主要な課題

優先度 高：

• 人材のミスマッチ解消：求人企業のニーズと求職者のスキル・経験のギャップを埋める必要性が増大
• デジタル人材の確保：IT・DX関連の専門人材の需要急増に対する供給不足

優先度 中：

• 法規制対応：働き方改革関連法への対応とコンプライアンス体制の強化
• 定着率向上：派遣社員の早期離職防止と長期就業支援の確立

優先度 低：

• グローバル展開：海外人材市場への進出と現地規制への対応
• 業界イメージ向上：人材派遣・紹介業界の社会的認知度・信頼性の向上

マクロ環境分析

PESTEL分析

要因	現状	影響度	今後の見通し
政治的要因	官民協働による雇用対策推進、成長戦略における人材活用施策の強化	高	規制緩和と監督強化の両立が進展
経済的要因	人手不足の慢性化、企業の人材投資意欲の増大	高	専門人材の需要増加が継続
社会的要因	働き方の多様化、副業・兼業の一般化	高	雇用形態の更なる多様化
技術的要因	AIマッチング技術の進化、リモートワーク環境の整備	中	デジタル化による業務効率の向上
環境的要因	テレワーク普及によるオフィス需要変化	低	環境配慮型の人材サービス台頭
法的要因	労働者派遣法改正、同一労働同一賃金への対応	高	コンプライアンス要件の強化

Porter's Five Forces

1. 既存競合他社

• 競争状況の分析
  • 市場シェア分布：集中
  • 差別化の程度：中
  • 予測市場成長率：年率5-7%（要検証）
  • 固定費比率：中
  • 主な競争要因：大手事業者による規模の経済性とブランド力を活かした競争が展開。専門分野特化型の中小事業者との棲み分けも進行
  • 競争激化要因：デジタル化による新規サービス競争、専門人材獲得競争の激化
  • 競争緩和要因：業界全体の需要拡大、専門分野による市場セグメント化の進展

2. 新規参入企業

• 参入障壁の分析
  • 資本要件：中
  • 規制・許認可：厳しい
  • 技術要件：高
  • 販路開拓：困難
  • 主な参入障壁：許認可取得の厳格化、コンプライアンス体制整備コスト、ブランド構築の必要性が主要な参入障壁として機能
  • 予想される参入者：ITプラットフォーマー、人事系SaaS事業者
  • 参入抑制策：専門性強化、デジタル技術活用による効率化、顧客基盤の強化

3. 代替品

• 代替品の影響分析
  • 代替品の種類：多
  • 価格競争力：強
  • 機能優位性：中
  • 切替コスト：低
  • 主な代替品：
    • 直接採用（正社員採用）
    • フリーランスプラットフォーム
  • 代替品の脅威：オンラインプラットフォームの台頭により、従来型の人材サービスの価値が低下
  • 対抗戦略：付加価値サービスの開発、専門性の強化によるサービス差別化

4. 買い手

• 買い手の影響力分析
  • 買い手の集中度：低
  • 購入量：中
  • 製品の重要性：高
  • 切替コスト：中
  • 主な買い手グループ：
    • 大手企業の人事部門
    • 中小企業経営者
  • 交渉力の源泉：
    • 人材サービス会社の切替が容易
    • 価格の透明性向上
  • 対応戦略：長期的な関係構築、産業別特化による専門性強化

5. 売り手

• 売り手の影響力分析
  • 売り手の集中度：低
  • 原材料の重要性：高
  • 調達先の切替：困難
  • 前方統合の脅威：低
  • 主要サプライヤー：
    • 求職者（派遣スタッフ）
    • 教育研修機関
  • 交渉力の源泉：
    • 専門スキルの保有
    • 労働市場の需給バランス
  • 対応戦略：人材育成プログラムの強化、待遇改善による人材確保

総合評価

• 業界の収益性評価
  • 全体的な魅力度：中
  • 最も強い力：買い手の交渉力
  • 最も弱い力：代替品の脅威
  • 重要な課題：デジタル化への対応、専門人材の確保、コンプライアンス体制の強化が業界全体の課題。特に、AIやデータ分析技術の活用による業務効率化と、高付加価値サービスの開発が急務
  • 戦略的示唆：
    • デジタル技術を活用したサービス革新
    • 専門分野特化による差別化
    • 官民連携による市場開拓

市場動向分析

市場構造分析

■ 市場規模（要検証） 参考値：派遣市場 18.5兆円 トレンド：拡大

• 変化の要因： ・人材不足：企業の慢性的な人材不足により、外部人材活用ニーズが継続的に上昇 ・働き方改革：多様な雇用形態の普及により、派遣・紹介市場の裾野が拡大 ・DX推進：企業のデジタル化に伴う専門人材ニーズの急増

■ 成長率（要検証） 参考値：年率6.8% トレンド：加速

• 成長ドライバー： ・専門人材需要：IT、DX人材を中心とした高度専門職の需要拡大 ・地域活性化：地方創生に向けた人材マッチングニーズの増加 ・官民連携：行政との協働による雇用創出施策の展開

■ 市場構造

• 主要プレイヤーの特徴： ・大手総合型：幅広い業種・職種をカバーし、全国展開する総合人材サービス企業 ・専門特化型：特定業界・職種に特化し、高度な専門性を提供する中堅企業 ・地域密着型：地域特性を活かした人材サービスを展開する地場企業

• 構造変化の動向： ・デジタル化によるマッチング効率の向上 ・産業別専門特化の進展 ・行政との連携強化による市場拡大

セグメント特性

■ 一般派遣セグメント

• 市場特性：成熟
• 主な顧客層：事務系業務のスポット人材需要を持つ大手企業
• 成長要因： ・働き方改革による柔軟な人材活用ニーズ ・業務効率化に向けた外部人材活用 ・短期的な人材需要の増加
• 課題： ・単価競争の激化 ・人材確保の困難化

■ 専門人材セグメント

• 市場特性：成長
• 主な顧客層：IT・金融・コンサルティング業界の専門職需要企業
• 成長要因： ・DX推進による専門人材ニーズの拡大 ・グローバル展開に伴う高度人材需要 ・新規事業展開における即戦力ニーズ
• 課題： ・人材の質の確保と育成 ・報酬水準の上昇

■ 紹介予定派遣セグメント

• 市場特性：成長
• 主な顧客層：中堅・中小企業の正社員採用ニーズ
• 成長要因： ・採用コスト削減ニーズ ・ミスマッチリスクの低減 ・正社員化支援施策の拡大
• 課題： ・成約率の向上 ・フォローアップ体制の整備

競合分析

SWOT分析

区分	内容	影響度	対応策
強み	全国拠点網	高	地域特性に応じたサービス展開強化
強み	デジタル基盤	高	AIマッチング精度の継続的向上
強み	官民連携実績	中	行政との協業プログラム拡大
強み	専門人材層	中	研修制度の充実による人材価値向上
弱み	コスト構造	高	業務プロセスの自動化推進
弱み	人材確保力	高	待遇改善と career path明確化
弱み	専門性不足	中	業界特化型サービスの強化
弱み	離職率	中	エンゲージメント向上施策の実施
機会	DX需要増加	高	専門人材育成プログラムの展開
機会	規制緩和	高	新規サービス領域への展開
機会	海外展開	中	クロスボーダー人材紹介の強化
機会	地方創生	中	地域活性化支援サービスの展開
脅威	競争激化	高	独自性のある付加価値サービス開発
脅威	人材不足	高	リスキリング支援による人材創出
脅威	規制強化	中	コンプライアンス体制の強化
脅威	景気変動	中	景気耐性の高い職種への注力

ビジネスモデル比較

企業名（要検証）	収益モデル	主要顧客	差別化要因	今後の展望
A社	総合人材サービス	大手企業、公共機関	・全国展開網 ・デジタル基盤 ・官民連携実績	グローバル展開とDX支援の強化
B社	IT特化型派遣	IT企業、SI事業者	・専門教育プログラム ・高度技術者層 ・案件の質	クラウド人材育成と海外展開
C社	地域特化型	地場企業、自治体	・地域密着営業 ・行政ネットワーク ・独自データベース	地域創生支援事業の本格展開
D社	エグゼクティブ紹介	グローバル企業	・ハイクラス人材 ・グローバルネットワーク ・成功報酬型	アジア市場での基盤強化
E社	オンラインプラットフォーム	中小企業、スタートアップ	・AIマッチング ・低コスト構造 ・即時性	デジタル人材マッチング強化

顧客分析

国内外の人材関連サービス市場において、企業の採用・人材活用ニーズの多様化が進行している。特に官民連携プロジェクトやグローバル人材の需要が増加傾向にある。デジタル化の進展により、オンラインプラットフォームを活用した人材マッチングの効率化が求められる一方、対面での丁寧なコンサルティングニーズも依然として高い。

購買行動調査

項目	特徴	重要度	トレンド
購買基準	人材の質、コスト効率、スピード	高	品質重視からバランス重視へ
情報源	営業担当者、Web、口コミ、業界紙	中	デジタルチャネル活用の増加
決定要因	実績、信頼性、サポート体制	高	総合的な支援力を重視

カスタマージャーニー

フェーズ	認知	検討	選定	契約	利用	評価	継続
タッチポイント	Web広告、口コミ	資料請求、セミナー	提案、見積もり	契約書確認	人材紹介・派遣	フィードバック	追加発注
課題	情報過多	比較困難	要件定義	手続き煩雑	定着支援	評価基準	関係維持
改善施策	コンテンツ最適化	比較ツール提供	要件整理支援	電子契約化	フォロー体制	評価システム	定期面談
想定KPI	認知度（要検証）	資料請求率	提案採用率	契約締結率	定着率	満足度	継続率

業務プロセス分析

プロセスマップ

項目	営業・受注	要件定義	人材探索	選考支援	条件調整	内定手続	稼働管理	フォロー	契約更新
目的	企業ニーズの把握と案件獲得	人材要件の明確化	最適人材の抽出	採用プロセス効率化	雇用条件の最適化	雇用契約の確定	勤怠・業務管理	定着支援	継続的関係構築
主要作業	提案営業、ニーズヒアリング	スキル要件・待遇設定	データベース検索、人材面談	面接設定、評価支援	条件交渉、調整	契約書作成、各種手続き	実績管理、報告	定期面談、課題対応	契約条件見直し

よくある課題

課題マトリクス

分類	課題内容	緊急度	重要度	対応策
運営面	人材データベースの質的・量的不足により、マッチング精度が低下。登録人材の情報更新が遅延し、適時な人材提案が困難	高	高	AIを活用したスキル分析システムの導入と、定期的な情報更新を促すアラート機能の実装。登録者とのコミュニケーション強化のためのCRMシステム導入
運営面	契約更新や稼働管理における手作業が多く、事務処理の遅延やミスが発生。特に大量の契約更新時期に業務が集中	中	高	契約管理システムの自動化と、電子契約の導入。勤怠管理システムとの連携による一元管理体制の構築
技術面	レガシーシステムの保守・運用コストが増大。新規機能追加や他システムとの連携が困難で、DX推進の障害となっている	高	高	クラウドベースの統合管理システムへの段階的移行。APIを活用したマイクロサービス化による柔軟なシステム構築
技術面	データ分析基盤が未整備で、蓄積されたデータの活用が不十分。予測分析やマーケット動向の把握が後手に回る	中	中	データレイク構築による分析基盤の整備。BIツールの導入によるリアルタイムな経営判断支援
人材面	営業担当者のスキル・ノウハウの属人化。標準的な業務プロセスが確立されておらず、品質にばらつきが発生	高	中	ナレッジマネジメントシステムの導入。営業プロセスの標準化とKPI管理の実施
人材面	リモートワーク環境下での人材評価・育成が不十分。オンラインでのコミュニケーション不足により、チーム力が低下	中	中	オンライン研修プラットフォームの整備。1on1ミーティングの定例化とオンラインメンタリング制度の確立

技術動向

最新技術動向

技術カテゴリ	概要	成熟度	導入効果	課題
AI人材マッチング	自然言語処理とディープラーニングを活用した求職者・求人企業のマッチング最適化	発展期	スキル・経験の定量評価精度向上、マッチング効率の大幅改善	データ品質の確保、アルゴリズムの説明責任
ブロックチェーン資格認証	学歴・資格・職歴のデジタル証明基盤	実証期	経歴詐称防止、審査工数削減	業界標準化、法規制対応
RPAによる業務自動化	契約管理・勤怠管理等の定型業務自動化	成熟期	管理コスト削減、人的ミス防止	レガシーシステムとの統合
クラウド人材プラットフォーム	オンライン面接・適性診断・スキル評価の統合環境	発展期	採用プロセスの効率化、遠隔地人材の活用	セキュリティ確保、UX最適化
HR分析（ピープルアナリティクス）	人材データの統計解析による意思決定支援	実証期	離職予測、最適配置の実現	プライバシー保護、分析精度向上

注目の領域・イノベーション

■ スキル評価・開発プラットフォーム

• 革新性：

  • AIによるスキルマップ自動生成と、キャリアパス推奨エンジンの統合により、個人の成長機会を最大化する環境を構築
  • マイクロラーニングとプロジェクト型実務訓練を組み合わせた、適応型学習システムの実現

• 市場性：企業の人材育成ニーズと個人のスキルアップ需要の高まりを背景に、継続的な成長が見込まれる

■ グローバル人材プール構築

• 革新性：

  • 多言語対応AIによる異文化コミュニケーション支援と、バーチャルチーム構築支援機能の統合
  • 時差・地理的制約を克服するハイブリッドワークマネジメントシステムの実装

• 市場性：グローバル化とリモートワークの普及により、国境を越えた人材活用ニーズが急速に拡大

■ コンプライアンス・リスク管理

• 革新性：

  • AIによる労働法規制の自動チェックと、リアルタイムコンプライアンス違反検知システムの開発
  • ブロックチェーンを活用した労働契約の自動執行と、透明性の高い報酬管理システムの構築

• 市場性：労働法制の複雑化とコンプライアンス要求の高度化に伴い、テクノロジーを活用した管理ニーズが増加

サステナビリティ

ESG対応

項目	現状	目標	施策
環境	カーボンニュートラル化への取り組みが遅延	事業活動のゼロエミッション化	・リモートワーク推進による通勤負荷削減 ・オフィスのグリーン化 ・ペーパーレス化推進
社会	多様な働き方の支援体制が不十分	インクルーシブな就労環境の実現	・障がい者雇用の促進 ・シニア人材の活用拡大 ・育児・介護との両立支援
ガバナンス	コンプライアンス体制の強化が必要	透明性の高い経営体制の確立	・第三者委員会の設置 ・内部通報制度の拡充 ・情報開示の強化

サーキュラーエコノミー

■ スキル循環システム

• 目的：人材スキルの持続可能な開発と再活用の実現
• 実施内容：
  • 退職者の専門知識・経験のデジタルアーカイブ化
  • シニア人材によるメンタリングプログラムの構築
  • スキル交換プラットフォームの運営
• 課題：
  • 知識・経験の体系化手法の確立
  • 世代間コミュニケーションの円滑化

■ 雇用エコシステム

• 目的：持続可能な雇用創出と人材活用の実現
• 実施内容：
  • 地域特性に応じた人材育成プログラムの展開
  • 産学官連携による人材プール形成
  • 副業・兼業を活用したスキルシェアリング
• 課題：
  • 地域間格差の解消
  • 雇用のミスマッチ解消

■ デジタルスキル再生

• 目的：技術革新に対応した人材価値の維持・向上
• 実施内容：
  • AIを活用したスキル診断・更新推奨システム
  • マイクロラーニングによる継続的能力開発
  • クロスインダストリー型キャリア開発支援
• 課題：
  • 最新技術への追従
  • 個人の学習意欲の維持

ありたい姿

メガトレンド影響分析

■ グローバルメガトレンド

• 人口動態：少子高齢化の加速と生産年齢人口の減少により、人材の質的価値が上昇。外国人材活用と高齢者の労働市場参加が重要性を増し、人材サービスの役割が変容
• 環境・社会：気候変動対応とサステナビリティへの要請が強まり、グリーン産業向け人材育成と、環境配慮型の人材サービス提供体制の構築が急務
• 技術革新：AIやRPA導入による業務自動化が進展し、人材に求められるスキルが高度化。デジタル人材の需要増加とリスキリング支援の重要性が上昇
• 経済構造：ギグエコノミーの拡大とボーダーレス化により、従来型の雇用形態が変容。クロスボーダー人材活用とリモートワーク対応が不可欠

■ 業界固有トレンド

• 市場構造：人材サービスのデジタル化が加速し、AIマッチングやデータ分析による価値提供が標準化。従来型の人材紹介からHRテック企業への転換が進行
• 技術基盤：ブロックチェーン技術やAIによる採用・評価の自動化が進展。人材データの利活用基盤とセキュリティ対策の重要性が増大
• 競争環境：異業種からの参入増加とグローバルプラットフォーマーの台頭により、競争が激化。専門特化型サービスと総合型サービスの二極化が進行
• 顧客価値：単なる人材紹介から、キャリア開発支援やリスキリング支援など、包括的な人材価値向上支援へとニーズが変化

変革シナリオ

時期	環境変化	求められる変革	重点施策
短期 (2028年)	デジタル化の加速と人材ニーズの多様化	サービスのデジタル転換と多様な働き方への対応	・AIマッチングシステムの導入 ・リモートワーク支援体制の確立 ・データ分析基盤の整備
中期 (2033年)	グローバル競争の本格化とESG要請の強化	グローバル展開体制の確立とサステナブル経営の実現	・クロスボーダー人材プラットフォームの構築 ・ESG基準に基づく事業モデルの確立 ・グローバル人材育成システムの展開
長期 (2048年)	労働市場の構造的変革とテクノロジーの進化	新たな価値創造モデルの確立	・AIと人的支援の最適統合 ・グローバルエコシステムの構築 ・革新的人材開発手法の確立

変革実現の要件

■ 組織・体制

• デジタルトランスフォーメーション推進体制：全社横断的なDX推進組織の設置と、デジタル人材の採用・育成による変革推進力の強化
• グローバルガバナンス体制：国際展開を支える統合的なガバナンス体制の構築と、地域特性に応じた柔軟な運営体制の確立
• イノベーション創出基盤：新規事業開発と技術革新を推進する専門組織の設置、外部連携による価値創造の加速

■ 技術・システム

• 統合デジタルプラットフォーム：AI・ブロックチェーンを活用した次世代型人材マッチングシステムの構築と運用基盤の確立
• データアナリティクス基盤：人材データの収集・分析・活用を実現する包括的なデータマネジメントシステムの導入
• セキュリティ体制：個人情報保護とデータセキュリティを確保する最先端のセキュリティシステムの実装

■ 人材・文化

• デジタルスキル開発：全従業員のデジタルリテラシー向上とデジタル専門人材の育成プログラムの確立
• グローバルマインドセット：異文化理解と国際感覚を備えた人材の育成、グローバル人材交流プログラムの実施
• イノベーション文化：チャレンジ精神と創造性を重視する組織文化の醸成、失敗を許容する評価体系の構築

■ 主要KPI

• 定量指標：
  • デジタルサービス利用率（要検証）
  • グローバル展開拠点数（要検証）
  • 人材マッチング精度（要検証）
• 定性指標：
  • 顧客満足度の継続的向上
  • 従業員エンゲージメントの向上
  • イノベーション創出件数の増加

将来展望

業界変化予測

■ 市場規模予測（要検証）

• 予測トレンド：拡大

• 成長要因：

  • デジタル人材需要：DX推進に伴う専門人材ニーズの急増と人材不足の深刻化
  • グローバル展開：クロスボーダー人材活用の本格化による市場機会の拡大
  • リスキリング需要：技術革新に伴う継続的な人材育成・再教育ニーズの増加

• リスク要因：

  • 規制強化：労働法制の厳格化による事業環境の制約と対応コストの増加
  • プラットフォーム化：既存仲介モデルの価値低下とマージン率の低下傾向
  • 人口動態：生産年齢人口減少による国内市場の構造的縮小リスク

■ 技術発展予測

• 主要な技術トレンド：
  • AIマッチング：機械学習による適性診断と求人マッチングの高度化
  • ブロックチェーン：人材データの信頼性確保と資格認証の自動化実現
• 想定される影響： 従来の人的判断に基づく紹介業務が自動化され、コンサルティング機能とデータ分析に基づく価値提供へと業態がシフト。人材サービスのデジタルプラットフォーム化が加速

■ 競争環境の展望

• 予想される変化：

  • 業界再編：デジタル化対応力による優勝劣敗の明確化と M&A の活発化
  • 機能分化：汎用型と専門特化型のサービス提供モデルの二極化進行

• 新規参入の可能性：

  • テック企業：AI技術を活用した新興プラットフォーマーの市場参入増加
  • 異業種連携：教育機関や企業研修事業者との業際的サービスの台頭

DXソリューション

ソリューションマトリクス

ソリューション名	解決課題	期待効果	DXレベル
オンライン書類管理システム	紙書類の管理負荷、保管コスト、情報検索の非効率性	文書管理の効率化、検索性向上、コンプライアンス強化	DX1.0
AI面談予約・管理プラットフォーム	面談調整の工数、キャンセル対応、リマインド業務	業務効率化、応募者体験の向上、担当者の負荷軽減	DX1.5
AIマッチングエンジン	求職者と求人のミスマッチ、マッチング精度の担当者依存	マッチング精度向上、成約率改善、顧客満足度向上	DX2.0
VRオンボーディング支援	入職前後のギャップ、早期離職、研修コスト	職場適応の円滑化、定着率向上、採用コスト削減	DX2.0

導入ロードマップ

■ フェーズ1

• 期間：3ヶ月
• 主要タスク：
  • 既存書類のデジタル化計画策定
  • オンライン書類管理システムの導入
  • ユーザートレーニング実施
  • 運用ルールの整備
• マイルストーン：
  • システム導入完了
  • 全社展開完了
• 成功状態：紙書類の80%以上がデジタル化され、システムによる一元管理が実現している

■ フェーズ2

• 期間：6ヶ月
• 主要タスク：
  • AIマッチングエンジンの導入
  • データ収集・分析基盤の構築
  • 予約管理システムの実装
  • テストユーザーによる検証
• マイルストーン：
  • AIマッチングシステム稼働開始
  • 面談予約システム本格運用
• 成功状態：AIによるマッチング提案が実運用で活用され、面談予約の自動化が実現している

■ フェーズ3

• 期間：6ヶ月
• 主要タスク：
  • VR職場体験コンテンツ制作
  • オンボーディングプログラムの設計
  • パイロット運用実施
  • 効果測定・改善
• マイルストーン：
  • VRコンテンツ完成
  • 全社展開完了
• 成功状態：VRを活用した職場体験プログラムが標準化され、効果的な入職支援が実現している

補足

用語解説

• オンボーディング

  • 用語の定義：新入社員や転職者が新しい職場に順応するためのプロセス全般
  • 具体的な説明：入社前の準備から入社後の教育、職場への適応支援までを含む包括的なプログラム
  • 関連する概念：社員研修、職場適応、人材育成、定着支援
  • 使用される文脈：人材採用後の定着率向上や早期戦力化を目指す場面

• AIマッチング

  • 用語の定義：人工知能を活用した求職者と求人のマッチングシステム
  • 具体的な説明：スキル、経験、希望条件などの多様な要素を分析し、最適な組み合わせを提案
  • 関連する概念：機械学習、データ分析、適性診断、職業紹介
  • 使用される文脈：採用業務の効率化や適切な人材配置を実現する場面

• キャリアカウンセリング

  • 用語の定義：個人のキャリア開発を支援する専門的なカウンセリングサービス
  • 具体的な説明：職務経験、スキル、興味関心を分析し、最適なキャリアパスを提案
  • 関連する概念：キャリアプランニング、職業適性診断、スキル分析
  • 使用される文脈：転職支援や人材育成において個別指導を行う場面

DXレベルとは

革新的なDXの前には、デジタイゼーションと呼ばれるデータ収集やペーパレス化が必要です。DXには大きく3つのステップがあります。

• DX1.0 : 特定業務のIT化を図る段階。具体的には、ペーパーレスやモバイルワークが挙げられる。
• DX1.5 : 全社のIT化・IoT化のフェーズ。工程全体をIoTで「見える化」し、データプラットフォームを構築する段階。
• DX2.0 : 集積したデータとナレッジを利活用して、外販できる新規事業の創出、ひいてはビジネスモデルそのものの変革が可能となる状態。